bi 業(yè)務(wù)分析SEARCH AGGREGATION
回答:首先我認(rèn)為，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是業(yè)務(wù)和數(shù)分這兩大塊內(nèi)容的集合體，學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是同等重要的，既然題主問的是學(xué)習(xí)路徑，那么我就分開說：先說數(shù)據(jù)分析，要學(xué)些什么按照我一貫推崇的學(xué)習(xí)路徑，數(shù)據(jù)分析一定要先學(xué)基礎(chǔ)和方法，再學(xué)工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基礎(chǔ)和工具的順序，說一下應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容1、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)包括：（1）統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之一，很多人連統(tǒng)計(jì)學(xué)概念...
selfimpr
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回答:這些都是工具，6K估計(jì)是給你開的你所會(huì)的這些工具的價(jià)格，至于你值多少錢或者將來你在這個(gè)崗位上能值多少錢，這首先要看是否人崗匹配，崗位的設(shè)定和你會(huì)的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產(chǎn)生多少有價(jià)值的增量信息，這個(gè)才是關(guān)鍵。首先，要知道業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的核心價(jià)值是什么？業(yè)務(wù)分析要熟悉行業(yè)特點(diǎn)，了解公司業(yè)務(wù)及流程，有針對(duì)性的抓住運(yùn)營管理的痛點(diǎn)和關(guān)鍵點(diǎn)，才能有自己獨(dú)到的見解和分析視角，...
RobinQu
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回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群：企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)平臺(tái) + 敏捷 BI 可視化分析平臺(tái)，國產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品，具備端到端（ End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力，包括：企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)、三端可視化分析（ PC 端、移動(dòng)端、大屏端 ）自助設(shè)計(jì)能力、中國式報(bào)表、填報(bào)與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺(tái)。. 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái) - 快速原型可視化設(shè)計(jì)建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
Sanchi
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回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù)，只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn)，特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視，通過建立數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合，并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，為企業(yè)運(yùn)營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐，所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的，特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會(huì)在...
Faremax
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回答:當(dāng)拖拽能做到直接sql所能解決的復(fù)雜性問題，操作絕對(duì)比直接sql更復(fù)雜。
cucumber
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...境下更顯尷尬。IT部分負(fù)擔(dān)沉重。傳統(tǒng)的BI報(bào)告需求將由業(yè)務(wù)部門提交給IT部門，每個(gè)新的需求都需要重新建模和開發(fā)。不僅IT部門負(fù)擔(dān)沉重，而且很多天的生產(chǎn)效率會(huì)使業(yè)務(wù)部門錯(cuò)過業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。正是傳統(tǒng)的BI無法解決的問題和業(yè)...
...境下更顯尷尬。IT部分負(fù)擔(dān)沉重。傳統(tǒng)的BI報(bào)告需求將由業(yè)務(wù)部門提交給IT部門，每個(gè)新的需求都需要重新建模和開發(fā)。不僅IT部門負(fù)擔(dān)沉重，而且很多天的生產(chǎn)效率會(huì)使業(yè)務(wù)部門錯(cuò)過業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。正是傳統(tǒng)的BI無法解決的問題和業(yè)...
...識(shí)到，在高速變化和競爭激烈的市場中，企業(yè)需要對(duì)自身業(yè)務(wù)更加熟悉，而且能夠使之隨市場變化迅速調(diào)整，這樣一來，BI的作用就顯現(xiàn)了出來。從Gartner的報(bào)告顯示，到2019年自助分析和BI用戶創(chuàng)造的分析結(jié)果將超過數(shù)據(jù)科學(xué)家。...
...響 隨著人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)不斷地改變業(yè)務(wù)形態(tài)，企業(yè)將越來越依賴于BI系統(tǒng)強(qiáng)大的自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析功能。就業(yè)務(wù)分析和商業(yè)智能而言，人工智能的研究已經(jīng)達(dá)到了某種程度的成熟，大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)...
...地化現(xiàn)象嚴(yán)重、專業(yè)人才緊缺等挑戰(zhàn)，急需構(gòu)建一個(gè)面向業(yè)務(wù)人員的自助式大數(shù)據(jù)分析工具，讓業(yè)務(wù)人員自助式實(shí)現(xiàn)在線數(shù)據(jù)分析，助力企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。 Quick BI核心能力 一、如何保障高性能即席查詢 大數(shù)據(jù)分析的三要素是...
...地化現(xiàn)象嚴(yán)重、專業(yè)人才緊缺等挑戰(zhàn)，急需構(gòu)建一個(gè)面向業(yè)務(wù)人員的自助式大數(shù)據(jù)分析工具，讓業(yè)務(wù)人員自助式實(shí)現(xiàn)在線數(shù)據(jù)分析，助力企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。 Quick BI核心能力 一、如何保障高性能即席查詢 大數(shù)據(jù)分析的三要素是...
...更注重實(shí)時(shí)性，而且Web方式下的實(shí)時(shí)性，更能支持實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)決策。這篇文章就可以幫助你理解實(shí)時(shí)BI分析的知識(shí)，以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，以更好地管理和決策。 a1db1ab139b7496ea0482e345644b0fe 一、實(shí)時(shí)BI的概念實(shí)時(shí)BI，...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
張巨偉
